All posts by : Admin

머신 러닝 모델을 구축하고 교육하기 위해 데이터 과학자는 막대한 양의 데이터를 필요로 합니다. AI 시대에 데이터에 대한 빠르고 정확한 액세스는 중요한 경쟁 차별화 요소가 되어 왔지만 데이터 관리는 일반적으로 프로세스 중 가장 많은 시간이 소요되는 측면으로 인식되고 있습니다.

이 백서에서는 오늘날의 데이터 과학 및 ML 이니셔티브를 주도하는 데이터 요구 사항을 식별하도록 돕고 Snowflake로 이러한 요구 사항을 충족하는 방법을 설명합니다. 또한, 다음과 같은 사항을 배웁니다.

• 데이터 과학에서 머신 러닝의 역할
• 머신 러닝 및 분석을 위한 데이터 통합
• Snowflake가 효율적인 고속 데이터 준비 및 기존 및 새로운 데이터 과학 기술에 대한 커넥터를 지원하는 방법

데이터 엔지니어링의 세계는 빠르게 변화하고 있습니다. IoT, AI, 클라우드와 같은 기술은 데이터 파이프라인을 변화시키고 기존의 데이터 관리 방식을 뒤엎고 있습니다.

데이터베이스와 데이터 웨어하우스가 클라우드로 이동하고 있고 새로운 도구와 데이터 파이프라인이 ETL 코드를 수동으로 작성하고 데이터를 정리하는 것과 같은 기존의 데이터 엔지니어링 작업을 대체하고 있습니다. 결과적으로 기업은 엔지니어에게 데이터 전략 및 파이프라인 최적화에 대한 지침을 제공하도록 요청하고 있습니다.

다음을 위해 당사의 전자책, 데이터 엔지니어링을 위한 모범 사례를 다운로드하십시오.

• 비즈니스에서 데이터의 힘을 활용할 수 있도록 기술을 연마
• 최고의 데이터 전략 및 파이프라인 최적화
• 새로운 기술이 데이터 관리에 혁신을 일으키는 방법 이해

데이터에서 최대한의 통찰력을 끌어내고 있습니까? 원유와 마찬가지로 데이터는 처리되고 비즈니스를 추진하는 데 사용될 때 훨씬 더 가치가 있습니다. 기존의 데이터 웨어하우스는 오늘날 기업이 생성하는 데이터의 양, 복잡성 및 다양성을 처리할 수 없으며 실시간으로 해당 데이터에 액세스하고 분석해야 하는 여러 부서의 요구를 동시에 충족할 수 없습니다.

이 전자책에서는 다음을 포함해 데이터 클라우드로 귀하의 데이터 웨어하우스를 최신화해야 하는 다섯 가지 강력한 이유를 간략하게 설명합니다.

• 높은 데이터 품질을 보장하는 도구와의 손쉬운 통합
• 하찮은 작업에 시간을 소비하는 대신 데이터 기반 통찰력에 집중할 수 있는 능력
• 더 나은 협업 촉진 등

• Enjoy superior application experience with a multicore x86 architecture and hardware acceleration for encrypted cloud services through the Intel Quick Assist Technology that’s integrated into the Catalyst 8000 Edge Platform architectures.
• Transition easily into industry-leading SD-WAN with simple Cisco DNA software licensing, providing the latest intent-based capabilities across networking and security with the vManage console.
• Accelerate your transition to an agile secure access service edge (SASE) architecture, with security capabilities applied where and when they’re needed.
• Get secure direct internet access (DIA) at your new WAN edge branches with advanced routing and multilayer security as well as secure and flexible multicloud connectivity.
• Connect to IaaS and SaaS applications with a wide selection of cloud on-ramp solutions.

Marketing attribution is key to determining how various channels, messages, and offers impact customers’ decisions. Successful ROI measurement can result in optimized marketing spend, higher conversion rates, improved personalization, optimized creative assets, and improved product development.

The more customer data you have, the more powerful and precise your attribution models can be—and the more ROI you can drive from them. In this ebook, you will learn how to calculate the ROI of your marketing campaigns by harnessing attribution models and mastering three phases of a successful attribution implementation:

• Eliminating data silos and unifying customer data
• Activating data science to maximize ROI
• Fostering cross-functional collaboration

Learn how Snowflake enabled KFC to simplify their data integration efforts, unify their data in the cloud, and provide “buckets” of insight in a fraction of the time.

WHAT YOUR CLOUD DATA PLATFORM SHOULD DELIVER

Many analytics solutions create and rely on disparate data silos, increasing the complexity for IT professionals, and delaying time to value for business professionals who need data-driven insights, fast.

A properly architected cloud data platform automates many essential tasks from how data is stored and processed to transaction management, security, governance and metadata management.

In addition, a modern cloud data platform should provide:

• A multi-cluster, shared data architecture across any cloud
• Secure and governed data sharing in real time
• A near-zero maintenance platform delivered as a service for all your data workloads

To build and transform your business with data, you need technology that enables you to easily and securely unify, integrate, analyze, and share data. Unfortunately, data for many businesses is in silos, whether on premises or in the cloud.

The Snowflake Data Cloud is a global network where thousands of organizations mobilize data with near-unlimited scale, concurrency, and performance. The Data Cloud removes silos to enable discovering, managing, and sharing data among business units, suppliers, other business partners, and customers.

By downloading this ebook, you’ll get insight into:

• Securely sharing data locally and globally
• How the Data Cloud functions for specific industries
• Real-world Data Cloud case studies
• The free Snowflake Data Marketplace